AIを入れる前に、 業務の流れを見つめる。

繰り返し作業を減らしたい

自動化・システム連携

Excel、メール、CSV、既存システムの間にある転記や確認の流れを整理します。

紙の処理を見直したい

紙・FAX・帳票

読み取りだけでなく、人の確認や誤読時の対応を含めて考えます。

安全に使い続けたい

生成AIのルール・研修

入力情報の扱い、出力確認、実務での使い方を運用に落とし込みます。

支援サービス

課題に合わせて、検討の入口を選ぶ

導入計画、生成AIのルール、自動化、帳票処理、小規模検証、研修。決まったパッケージを当てはめるのではなく、業務と既存環境を確認して対象範囲を相談します。

サービス一覧へ

AI導入支援

AI活用テーマ整理・導入計画

現場の業務や既存システムを確認し、AIや自動化を適用できる候補を整理します。業務上の課題、データの扱い、例外処理、導入後の運用を踏まえ、優先順位をつけた検討計画をまとめます。

こんな課題に：AIを使える業務がまだ特定できていない企業

生成AIコンサルティング

生成AI活用方針・社内ルール設計

生成AIを業務で使う際の対象業務、利用ツール、情報の取り扱い、人による確認範囲を整理します。現場の利用を妨げずにリスクを管理できるよう、社内ルールと運用手順を検討します。

こんな課題に：社員ごとの判断で生成AIを使い始めている企業

業務自動化

既存業務の自動化・システム連携

Excel、メール、CSV、紙書類などを使う定型業務を整理し、既存の会計・販売管理・勤怠・グループウェア等を活かした自動化を検討します。AI、OCR、RPA、API連携などを業務に合わせて組み合わせ、例外時に人へ引き継ぐ方法も設計します。

こんな課題に：複数の表計算ファイルへの転記や集計が繰り返される企業

業務自動化

紙・FAX・帳票の読み取りと転記業務の自動化

紙やFAX、PDF帳票から必要な項目を読み取り、受注表や既存システムへ登録する業務を対象に、自動化の可能性と確認方法を整理します。日本語、手書き、印影、縦書き、取引先ごとの帳票差など、読み取り精度に影響する条件を検証項目として扱います。

こんな課題に：FAXや紙の注文書を手入力している企業

AI導入支援

小規模検証（PoC）・効果測定

本格導入の前に、対象業務を限定して技術面と現場運用面を確認します。作業時間だけでなく、確認工数、修正率、例外処理、利用者の負担などを測定項目に含め、次の判断に必要な材料を整理します。

こんな課題に：本導入の判断材料を小さな範囲で集めたい企業

研修・定着支援

社員向けAI研修・業務定着支援

AIの基本的な使い方だけでなく、自社業務での活用場面、入力情報の扱い、出力の確認と修正を実務に結びつけて学ぶ研修を設計します。研修後に現場で試すテーマや相談方法を整理し、継続的な活用につなげます。

こんな課題に：社員のAI利用経験に差がある企業

小さく確かめる

検証は、導入を決めるための材料づくり。

対象業務を限定して試すときは、作業時間だけでなく、確認・修正の負担、出力の正確さ、例外への対応も一緒に見ます。導入前の状態を記録し、検証条件を揃えて比べることで、継続・再設計・見送りを考える材料になります。

入力不足や誤りが起きたとき、誰が気づき、どう手作業へ戻すかも検討範囲です。検証結果が期待に届かない場合も、前提や業務フローを見直す判断につなげられます。

業務の流れを記録評価の基準を決める例外も含めて試す

小規模検証・効果測定を見る

1. 現状を知る

担当者、入力情報、判断、出力、次工程を記録し、どこに時間や手戻りがあるかを把握します。

2. 候補を比べる

頻度やデータ品質、例外、誤りの影響を見て、AI以外の手段も選択肢にします。

3. 運用まで確かめる

人が確認する条件、例外処理、手動へ戻す手順を含めて、続けられる形か判断します。

実務ガイド

検討中の疑問を、具体的な手順で解く

最初の業務選びから、生成AIの情報管理、FAX注文、Excel・メールの転記、PoC評価、社員研修まで。各テーマを独立したガイドで詳しく説明します。

ガイドをすべて読む

AI導入計画

中小企業のAI導入、最初の業務はどう選ぶ？小さく始めるための7つの確認軸

AIを使うこと自体を目的にせず、繰り返し発生する業務から検討対象を選ぶための実務ガイド。作業負荷、データ、例外時の影響、効果測定を順に確認し、初回の検証範囲を絞る方法を解説します。

生成AIガバナンス

生成AIに入力してよい情報は？社内ルールを作るための分類と確認手順

生成AIの業務利用で迷いやすい情報の入力可否を、情報の種類、利用する環境、業務上の影響から整理するガイドです。一律の禁止・許可ではなく、確認者や代替手段を含む社内ルールを作る考え方をまとめます。

帳票・FAX自動化

FAX注文の入力を自動化する前に確認したいこと：帳票差・例外処理・人の確認

FAXや紙の注文書から情報を読み取り、受注表やシステムへ転記する工程を検討するためのチェックガイドです。読み取り技術の比較だけに偏らず、帳票のばらつき、確認基準、誤読時の処理まで順に整理します。

Excel・メール業務自動化

Excelとメールの転記作業を減らすには？自動化候補の見つけ方と例外の残し方

メールの依頼を表計算に転記し、別ファイルへ集計・報告する業務を題材に、自動化の適用範囲を見極める方法を説明します。すべてを無人化するのではなく、定型部分と人の判断を要する部分を分けて設計します。

AI導入検証・効果測定

AIのPoCで何を測る？作業時間だけで判断しない評価指標の作り方

AIの小規模検証で、導入前後を比較できる評価指標を作るための実務ガイドです。処理時間に加えて、確認工数、修正、例外、現場の使いやすさを記録し、継続・再設計・見送りの判断につなげます。

AI研修・社内定着

社員向け生成AI研修を実務につなげる：対象者・演習・研修後の進め方

生成AI研修を単発の操作説明で終わらせず、職種ごとの業務課題、安全な利用、出力確認、研修後の実践までつなげる設計ガイドです。IT専任者がいない組織でも始めやすい進め方を紹介します。