AI導入支援
AI活用テーマ整理・導入計画
現場の業務や既存システムを確認し、AIや自動化を適用できる候補を整理します。業務上の課題、データの扱い、例外処理、導入後の運用を踏まえ、優先順位をつけた検討計画をまとめます。
こんな課題に：AIを使える業務がまだ特定できていない企業
支援内容を見るServices · 中小企業のAI導入と業務改善
課題と検討段階から選ぶ、AI導入支援・業務自動化
AIを使う業務がまだ決まっていない段階から、生成AIの利用ルール、Excelやメールの自動化、紙・FAX帳票の処理、小規模検証、社員研修まで。〇〇株式会社は、現在の業務や既存環境を確認しながら、課題に応じた検討を個別に支援します。
支援内容を比べる
いまの課題に近い支援からご覧ください
同じ「AI導入」でも、業務を選ぶ段階と、定型作業を自動化する段階では確認事項が異なります。各サービスの対象や進め方を見比べ、検討中の課題に近い詳細ページへ進めます。
6つの支援内容を表示しています。
生成AIコンサルティング
生成AI活用方針・社内ルール設計
生成AIを業務で使う際の対象業務、利用ツール、情報の取り扱い、人による確認範囲を整理します。現場の利用を妨げずにリスクを管理できるよう、社内ルールと運用手順を検討します。
こんな課題に：社員ごとの判断で生成AIを使い始めている企業
支援内容を見る業務自動化
既存業務の自動化・システム連携
Excel、メール、CSV、紙書類などを使う定型業務を整理し、既存の会計・販売管理・勤怠・グループウェア等を活かした自動化を検討します。AI、OCR、RPA、API連携などを業務に合わせて組み合わせ、例外時に人へ引き継ぐ方法も設計します。
こんな課題に：複数の表計算ファイルへの転記や集計が繰り返される企業
支援内容を見る業務自動化
紙・FAX・帳票の読み取りと転記業務の自動化
紙やFAX、PDF帳票から必要な項目を読み取り、受注表や既存システムへ登録する業務を対象に、自動化の可能性と確認方法を整理します。日本語、手書き、印影、縦書き、取引先ごとの帳票差など、読み取り精度に影響する条件を検証項目として扱います。
こんな課題に：FAXや紙の注文書を手入力している企業
支援内容を見るAI導入支援
小規模検証（PoC）・効果測定
本格導入の前に、対象業務を限定して技術面と現場運用面を確認します。作業時間だけでなく、確認工数、修正率、例外処理、利用者の負担などを測定項目に含め、次の判断に必要な材料を整理します。
こんな課題に：本導入の判断材料を小さな範囲で集めたい企業
支援内容を見る研修・定着支援
社員向けAI研修・業務定着支援
AIの基本的な使い方だけでなく、自社業務での活用場面、入力情報の扱い、出力の確認と修正を実務に結びつけて学ぶ研修を設計します。研修後に現場で試すテーマや相談方法を整理し、継続的な活用につなげます。
こんな課題に：社員のAI利用経験に差がある企業
支援内容を見る選び方の目安
ツールより先に、業務の状態を確認する
すべての作業にAIが必要とは限りません。処理が単純で規則が決まっているなら、手順の標準化や既存システムの機能で解決できる場合もあります。判断を伴う作業、帳票の読み取り、情報の整理などは、データの状態や誤りの影響を見て適用方法を考えます。
まず、誰が何を受け取り、どこで判断し、次に何へ渡すのかを書き出してください。作業頻度や例外、確認・修正にかかる手間が見えると、どの支援が必要かも判断しやすくなります。
最初の業務を選ぶ確認軸を読む利用者の判断やルールが必要
生成AIの情報管理や出力確認が課題ならルール設計、社員が実務で使えるようにするなら研修・定着支援が中心です。両方を組み合わせて検討することもできます。
生成AIの社内ルール設計を見る頻度と負荷
何回発生し、入力・確認・修正にどれほど手間がかかるか。月末など時期による偏りも見ます。
データと例外
必要な情報がどこにあり、形式や品質がそろっているか。入力不足や表記ゆれを誰が判断するか。
影響と復旧
誤りが顧客や後工程に与える影響、人の確認が必要な箇所、停止時に手作業へ戻す方法はあるか。
個別支援の進め方
現状を確かめ、必要な範囲を一緒に整理します
相談では、対象業務、現在の手順、使っているファイルや帳票、関係するシステム、困っている例外を伺い、どこまでを検討するかを確認します。支援の範囲や整理する内容はサービスと個別の状況に応じて異なります。
業務候補の比較、例外処理の整理、評価指標や検証範囲の案などは、サービス記録に示す検討材料の例です。定型の納品物や成果を保証するものではありません。
相談前にわかる範囲で
次の情報があると、課題を具体化しやすくなります
- 現在の作業手順と、担当者や前後の工程
- 使っているExcel、メール、帳票、業務システムの種類
- 発生頻度、処理件数、時間がかかる箇所やよくある例外
- 自動化したい範囲と、人が確認したい・残したい判断
顧客情報や機密資料そのものを、相談前に共有する必要はありません。例を説明する場合は、固有名詞や機微な値を伏せた概要から始められます。料金、所要期間、対応可能な環境などは、掲載情報だけでは判断できないため、対象や条件の確認が必要です。
相談前の情報を整理する次に読める実務ガイド
具体的な業務の検討を進める
AI導入計画
中小企業のAI導入、最初の業務はどう選ぶ？小さく始めるための7つの確認軸
AIを使うこと自体を目的にせず、繰り返し発生する業務から検討対象を選ぶための実務ガイド。作業負荷、データ、例外時の影響、効果測定を順に確認し、初回の検証範囲を絞る方法を解説します。
ガイドを読む Excel・メール業務自動化Excelとメールの転記作業を減らすには？自動化候補の見つけ方と例外の残し方
メールの依頼を表計算に転記し、別ファイルへ集計・報告する業務を題材に、自動化の適用範囲を見極める方法を説明します。すべてを無人化するのではなく、定型部分と人の判断を要する部分を分けて設計します。
ガイドを読む 帳票・FAX自動化FAX注文の入力を自動化する前に確認したいこと：帳票差・例外処理・人の確認
FAXや紙の注文書から情報を読み取り、受注表やシステムへ転記する工程を検討するためのチェックガイドです。読み取り技術の比較だけに偏らず、帳票のばらつき、確認基準、誤読時の処理まで順に整理します。
ガイドを読む各ガイドは一般的な検討方法を説明するもので、個別の導入実績や特定環境への対応を示すものではありません。自社の業務条件に合わせて確認してください。